人工知能時代に入ると、中国の科学技術はカーブして車を追い越す機会に直面する。

世界は「ランニング」に入っています。

各国の科学技術大手が人工知能を重要な戦略方向としているだけでなく、新規の創業会社も配置に投入している。

政務から商用、民間に至るまで、人工知能は生産と管理の各段階に入り、人間の働き方と生活パターンを変える。

このような大きな変化は、中国にとってもチャンスであり挑戦である。

世界は中国の力を見ます。

ある専門家は「中国の人工知能は現在爆発期にあり、世界で一番高いチームに属している」と話しています。

中国が人工知能で得た成果は世界の舞台に現れつつある。

8月19日から25日までに、2000名以上のグローバル優秀な人工知能研究員がオーストラリアのメルボルンに集まり、第26回国際人工知能連合会議に参加しました。

中国の参会者は参会人数の4分の1に近い。

大会の展示と交流の科学研究の成果は約3分の1が中国から来て、アメリカとヨーロッパの総和を上回りました。

また、8月30日に開催される「

百度、アリ、テンセントなどの中国企業が出展し、中国の深さ学習、スマートチップ、マシンビジョン、音声認識、知能ロボット、ビッグデータなどの分野での成果を世界に示しました。

これらの成果は世界の業界関係者にも認められています。

国際人工知能連合会の法海姆·バクス会長は、中国は人工知能応用の面ですでに非常に先進的で、アリババ、テンセントのような中国企業は相当な数の優秀な技師と豊富なデータ資源を持っています。

バクス氏によると、人工知能はまだ完璧とは言えないが、多くの分野で実用価値があり、人類の生活のあらゆる面で働き始めている。

注目すべきは、中国は人工知能基礎研究の分野で離陸しています。中国の科学研究員の論文の質は着実に向上しています。

世界経済フォーラム執行役員、中国区首席代表のエドヴィ氏も、中国は基礎科学研究に大量の投資をしており、最も速いスーパーコンピューター、人工知能、先端的な科学技術などを持っており、中国はこれらの優位を完全に利用して第4回の工業大革命で頭角を現していると明かした。

中米の「双雄」にはそれぞれ短さがある。

今人気の求人は人工知能と関係があります。これも人工知能企業の発展が非常に速いという側面から説明しています。

この現象は中国だけでなく、アメリカなどの国でも同じです。

李開復氏は昨年、「シリコンバレーで深勉強をしている人工知能博士生は、卒業すれば年収200万から300万ドルの採用通知を受けられます。三大企業（Google、フェイスブック、マイクロソフト）は不当な価格で人を掘っています。」

世界の人工知能競争の激しさはここからうかがえる。

「人材争奪戦」は全世界で鳴り響いた。

アメリカは人工知能の面での配置が比較的早いため、現在全世界の人工知能の領域の中で、半分の人材はアメリカにあります。

中国のトップクラスの人工知能人材は、多くがアメリカから来た中国系です。

華人の人材は引き続き還流し、中国とアメリカなどの技術格差の短縮を加速させた。

工業情報部の賽迪智庫と百度が共同で発表した人工知能報告によると、現在、学術研究、ハイエンド人材、技術突破、リード企業、創業投資と応用着地などの重要な一環で、すでに中米の「双雄」の構造が現れている。

しかし、「双雄」は甲乙つけられず、長短板ばさみがある。

烏鎮智庫と網易科技共同発表の『烏鎮指数：全世界人工知能発展報告2016』によると、人工知能企業の数、融資規模、特許出願の三次元から測定して、アメリカは人工知能分野の優勢が明らかである。

しかし、ここ数年、中国は上記の3つの項目の数量と発展速度で全世界をリードしており、大部分の指標は全世界のトップ3に位置しています。

特に2012年から、中国の特許出願の数と特許権の数はアメリカを超えています。

いくつかの業界関係者は、科学と革新の面で、中国の研究開発の投入はすでにEUを上回って、2020年前にアメリカを上回ると予想しています。

短板をそろえて挑戦を迎える

知能の進化の程度によって、人工知能は三つのレベルに分けられます。弱い人工知能、汎用人工知能と強い人工知能です。

一部の業界関係者は、中国は弱い人工知能の分野で実力が強いと思っていますが、汎用人工知能と強い人工知能の分野では、アメリカとは一定の差があります。

「中国の人工知能はチャンスと挑戦が両立していると言える。

機会の方面で、人工知能は政府の大きな力の支持を得て、社会の中の各業界に深く入り込んで、経済社会のために新しい動力を提供します。

創業会社との巨額の投資も人工知能技術の着地を加速した。

しかし挑戦も無視できない。

人工知能の発展に伴って、無人運転車などの関連商品が現れています。伝統産業に影響を与えるだけでなく、無視できない製品の安全にも問題があります。

もう一つは、人工知能に関する研究分野は大量のデータ分析と処理に関わることができます。これらのデータの安全とプライバシー保護は関係部門の重視を得る必要があります。

侯康博士は、中国とアメリカの格差は主に革新的な研究と人材の備蓄に現れています。この二つの面は中国の「ショートボード」ですが、アメリカの「ロングボード」です。

総じて言えば、中米は「それぞれのフィールドが上手」です。

中国の長所は、巨大なデータ量があり、ロボット、画像認識AI（人工知能）技術層と応用層の人材分布がより広範であることです。

しかし、中国の劣勢はトップクラスの人材が不足しており、データの分離が深刻で、また比較的下位の監督管理体制にある。

長々と短所を避けさえすれば、中国は人工知能分野の最高点を占める可能性があります。

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