디지털화 시대가 도래했다. 의방인 의류 제조 새로운 모드
매년 월드컵, 카리스마, 경기에서 할 수 있는 코미디를 제외하고, 결승전에서 누가 이길 것인지 추측할 수 있다.
사실 4 년 전 구글, 바이두, 마이크로소프트 등 회사는 갈수록 정확한 경기 결과를 전망해 플랫폼을 수색해 지난 5년간 전 세계 987개 구단의 3.7만 경기를 기록해 글로벌 경기를 기록하며 199972 구원과 1.12억 조의 예측 모형을 기록하며 전체 코스 67% 로 정확률이 67% 로, 경기 진출 후 정확히 94% 를 기록했다.
이것이 바로 큰 데이터의 위력이다!
‘6.18 ’는 아직 발견되지 않았는가. 그 쇼핑몰은 네 엄마보다 더 잘 알고 있는데, 항상 예리하게 손뼉을 치며 당신에게 공교한 요구를 할 수 있다. 그것도 큰 데이터를 통해 소비자 정보를 분석해 소비자가 선호한 후 정밀 밀송을 할 수 있기 때문이다.
사람들은 늘 “ 당신의 현재의 기질 속에 당신이 걸어온 길을 숨기고 읽은 책과 사랑했던 사람 ” 이라고 말한다.
데이터시대에는 당신의 기질의 소비 계산서를 구축하고 중국 의류지 업그레이드의 축소도 숨어 있다.
C2M "단거리 경제"
우선 큰 데이터를 쓰지 않는 회사가 중국에서 미래가 없을 것이다.
다음으로, 미래에 큰 데이터 지원이 없는 광고는 절대 돈을 낭비하는 것이다.
의방인 방금은 새 소매 시대에 의류를 잡고 이 천억급 블루하이 시장을 잡으려면 스마트화, 대데이터 등을 이용해 잘 만들어야 한다고 생각했다.
2014년 의방인은 비즈니스 남장으로 절단해 인터넷 + 상도체 + 공업 4.0의 C2M (사용자 직련공장) 모델을 최초로 세웠다.
이른바 C2M 정제는 기본적으로 두 가지 표상적 특징에 집중하고, 그 하나는 개성화된 양체서비스를 제공하고, 둘째, 중간 화의 가치 창조 프로세스를 재조성하고, 단거리 경제라고 할 수 있다.
C2M 모드에서 개인화된 양체의 서비스는 소비자들의 개체적 특성형체 데이터의 양체의 절차를 증가시켜 원유공업화 규모의 생산은 인체 데이터베이스의 기본 특징을 바꾸고 대체로 추산한 의류 사이즈와 형체 데이터 정보로 대량 평가, 양체도 정비마케팅에 유리하다.
"상문량체의 우세는 고객 체형, 피부색, 선호, 건강 지수, 옷차림으로 표현하고 싶은 깊은 감정을 호소하는 데 있다. 기계가 비교할 수 없는 일이다."
방금은 전체 양체는 큰 데이터 + 인공지능의 기술이며, 큰 데이터는 우리가 기초 측면에서 양체에 대한 오류율을 낮추고 고객에게 더 많은 정보를 수집하고 고객 수요 추세를 발굴하는 데 도움이 되며, 고객 측에서 같은 탭에 대한 정준마케팅에 도움이 된다.
"우리는 27년간의 글로벌 수백만 인체형 데이터를 모아 기술력과 장인 팀을 통해 인터넷 + 스마트 제조를 통해 성대한 플랫폼 디자인은 남녀 재킷, 코트, 치마, 바지 등을 정제한 완료할 뿐만 아니라 모든 품종제를 완성한다"고 말했다.
대련 회장 오기여사가 말했다.
개인화량체에서 소흥시 보아룩의 화품 정제 (박아 제조) 플랫폼은 i.ME 사진 립재 시스템과 i.DAME (스마트 테스트) 시스템은 “인체 데이터 스캔에 따르면, 예를 들어 디자이너나 판사는 고객의 사진 이미지와 기질 에 따라 지능조절을 하며 특체의 수치를 가감한다 ”고 말했다.
복성, 복성, 산하, 먼저 말했다.
C2M 의 표상화 2, 중간 화의 가치 창조 프로세스 재조도 가장 큰 의미, 재고, 판매와 브랜드 보급 등은 거의 모든 중간 부분으로, 전통 산업 사슬에 대한 전복식 혁신을 통해 고품질 제품은 정말 고성가보다.
C2M 모드를 이용한 후 버버리의 셔츠, 시로에 있는 안경, 신수려한 캐리어, 사용자가 손에 쥔 가격은 브랜드 가격의 1 /10밖에 안 되는 것으로 알려졌다.
이 모드에서 양제품의 정제는 399원, 4999원, 품질은 전통적 채널 1000 ~2000위안의 와이셔츠로 인해 2년도 안 돼 글로벌 셔츠 정제 1위를 차지하고 있다. 의방인은 고단 의상 정제 가격을 전통적으로 높게 압축한 약 30%, 50%, 10개 작업일가량 납품에 불과해 3년여 개, 서비스 범위는 전국 200여 개 도시, 누적 서비스 43만 가입자, 대련 융생 피장제는 하단에서 완제품, 가장 빠른 7개에 불과하다.
물론 공장을 지탱하고 고객으로 가는 근본은 디지털화 지조 업그레이드에 있다.
양품 정제에 따르면 첫 번째 생산: 양품의 백엔드 공장과 앞쪽 데이터가 적당히 통하고 소비자의 세부적인 수요는 제조 단의 신속한 호응을 실현하고, 유성화의 수요를 실현할 수 있다.
제2의 완벽한 지능 시스템: 공장은 공업화 대규모 생산의 유수선 모듈을 개조하고, 데이터 및 IT 시스템을 핵심으로 제조 엔드를 핵심으로 개조하여 단일 개성화 의류 규모화 제조를 실현한다.
작년 에 세계 최초 의 가죽 옷 과 조성 에 성공했다
가죽
메이저 지능 제조 플랫폼 대련 융생, 현재 피장 지능 정제 B2M, C2M 과 C2M 의 비즈니스 모드, PLM, OMS, APS 등 지능 시스템에 유익한 덕분이다.
표준화, 모듈화, 자동화의 기초에서 데이터 구동의 가죽의 유성생산선으로 B 단이든 C 단 고객이든 모두 융생정제 플랫폼에서 자율적 보조료, 디자인, 공예 요구 및 입력 수위를 최소화하도록 할 수 있다.
기간 동안 고객은 또 수시로 플랫폼을 통해 실시간 진도 조회를 진행하며 주문 흐름과 노드 동태를 파악해 진정으로 주문서의 가시화 추적을 실현할 수 있다.
대련이 융생 회장 오기에게 말했다.
C2M
복장
정제 모드, 사실 인터넷 정보 기술, 유연성 생산 기술을 이용하여 전통 의류 업계의 생산 흐름, 가치 창조 과정, 수요 만족도 등 다시 최적화 및 업그레이드, 특정한 변혁을 실현했다.
디지털화 업그레이드'몬스터 '업그레이드 사실상 중국의 소비자들의 소비 습관은 이미 시작된 가격부터 브랜드로 바뀌고, 다음 단계는 개성 주장을 추구하는 시대에 접어들면서 체험과 품질에 관심이 높아지고 있다. 중국 소비자들이 정제화 수요에 대해 더욱 열중되고 있다.
중국 정제는 이미 천억 규모에 이르렀고 2020년 2000억 위안에 이른다. 정제 모델은 선상 복장 분야의 차풍구로 여겨질 것으로 보인다.
복장
업종
이 같은 이념의 보급이 가속화되고 있으며, 점점 더 많은 기업들이 가입하면서, 기술 서비스 능력의 안정과 비즈니스 패턴의 단조에 성공하고, 경쟁 구도가 발명화: 미래, 복장 지능이 보편화된 소비 유형은 의류 업계의 발전을 동반한다.
현재 기업은 데이터 수집, 통합, 판단, 행동, 다시 피드백 과정까지 완벽하지 않고 괴수들의 한 단계에 처해 있다.
데이터의 확장과 심도의 데이터가 발굴되어 자동화 및 지능화에 필요한 데이터 폐쇄 시스템은 어떻게 폐쇄되고 개방되었는지, 그 중 안팎이 미래의 발전 추세다.
"미래, 우리의 가장 큰 도전은 큰 데이터 수집, 누가 완벽한 정보를 장악하면 세상을 가질 것이다."
방금
또 CHIC 전에 참석한 이후 국내 정제 업체와 협력을 끌어들이고 있다.
미래의 융생정제는 더 많은 다국적 링크를 세울 뿐만 아니라 위신단에서 지능체체시스템을 출시해 사용자를 더욱 편리하게 마이크로폰에 실행할 수 있다.
오기씨.
복성, 보아지조는 7대 핵심 시스템: DIY3D 스마트 시스템, i.ME 사진 립재 시스템, MTM 지능기술, CAM 지능재단, MTS 지능재단, MTS 지능 단속, 101장, i.DAME (지능시험), DATAILOR 새로운 체험점.
미래는 서비스 체험을 향상시키기 위해, 박아화품 정제 플랫폼의 계획은 인터넷에서 사진 (정면, 측면, 뒷면), 정제 플랫폼은 VR 과 가상 결합 기술을 이용할 수 있다는 것이다.
이 밖에 대화품 정제는 판형이 차이화 경쟁력의 발력점을 의미하기 때문에 화품 정제도 큰 데이터 재단 침대, 지능화 소프트웨어를 이용해 판형을 더욱 높여 경쟁 우위를 발휘한다.
이에 따라 기업도 극심한 사용자 체험을 제공하는 데 힘쓰고, 예를 들면 큰 데이터 시대를 충분히 발굴, 좋은 사용자 데이터를 이용할 때, 개인정보 보호 서비스를 제대로 향상시키는가? 인터뷰에서 기자들은 융생, 양품, 박아지조도 의방인이며 기술과 제도를 지속적으로 강화하고 있다는 보장은 이들이 지속적으로 강화하고 있는 취지임을 보여주고 있다.
물론 디지털화 업그레이드도 끊임없이 깨지는 과정이다. 예를 들어 현재 정제 서비스의 상도량체는 기업과 사용자 소통 채널 수단의 다원, 이런 양체의 수요는 전체적으로 약해진다.
기술의 진보로 일부 보조 기술 실현 수단을 포함하여, 이미 사용자 3D 다차원 체형 데이터 정보에 대한 자동으로 얻을 수 있다면, 방문 서비스 수요의 불필요한 것을 의미한다.
또한 정제 서비스가 보급됨에 따라 앞으로 더 많은 소비자 개인정보가 업종표준 정보가 될 것이며 사용자의 개인 정보에 따라 동적 모니터링과 업데이터를 채집하는 것은 더 이상 수요가 없는 것을 의미한다.
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