消費者を中心に、服装業界はどうやって人工知能を使って客の流れを高めますか？

相前後してエレクトビジネスプラットフォームの台頭とモバイルショッピングの衝撃を経験しました。

小売業は新たな変革を迎えました。新しい小売業です。

新たな変革は消費者を中心としたビジネスモデルを生み出し、市場が急速に交代し、アパレルメーカーが積極的に対応しないと淘汰を意味する。

どうやって「見えない-見下している-見えない-読めない-ついていけない-動けない」というサイクルに陥るのを避けるか？技術は消費者とブランドメーカーをつなぐ核心の一つだと信じています。

ブランドメーカーは、若い視点でアパレル小売業を見つめ直し、新しい技術を積極的に応用して経営における問題を解決していく必要があります。

例を挙げると、どうやって客の流量を上げるかは長期的にアパレルメーカーに迷惑をかける問題です。

毎日雑踏している人があなたの店の前を通りますが、なぜ彼女たちはあなたの店に入らないですか？同じ街でも、同じように洋服屋です。彼女たちはどうして他の家だけ来て、あなたの店に入らないですか？この問題を解決したいです。

商はまず毎日の実際的な客の流量と入店率を知る必要があります。

これらの顧客ストリームのデータは、店舗の入り口の配置と店舗前の販促活動の決定と評価の基礎を提供し、顧客の入店率を向上させる。

服装の速い消える大手ユニクロ、h&mはすべて客流のデータの分析の道に精通して、そして十分に応用して入り口の陳列を指導します。

典型的なデパートの店舗では、ユニクロは入り口をできるだけ大きくして、完全に開放的にすべての顧客を受け入れて、店に入る確率を高めます。

H&mショーウインドーモデルは足元に商品の価格を表示しています。価格性能比の高い価格も多くの顧客の注目を集めています。

従来の客流統計方式は赤外線計数、Wi-Fiプローブ、ビデオ計数などで、店員と来店客の身分を区別するのが難しく、徘徊と重複出入りを排除できず、複数回の統計を取りやすく、ある程度の誤差が生じる。

現在、人の顔認識技術に基づく客流統計システムが市場に現れ、コンピュータの視覚先端技術を利用して、一日以内または短時間内に重複して入る取引先を自動的に排除し、正確に店に統計する取引先の数を判断します。

同時に店の外のカメラと入り口のカメラをインストールするならば、客を通じて(通って)機能を統計して正確に店の前の地区の客の流れと入店する客の流れを統計することができて、それによって店の本当の入店率を掌握します。

調査によると、数軒の有名なアパレルメーカーはすでに人の顔にアクセスして客の流れを識別する統計を始めました。

人工知能技術の発展に伴って、知能試験鏡、

などの製品がますます成熟し、店舗と消費者がより豊かで深く交流することを助け、多くのアパレル小売ブランドのマーケティング活動に応用され、「神器」となっています。

ビジネスファッションブランドのLilyと天猫は協力して上海南京西路で知恵の店をオープンしました。人工知能技術を応用した「魔鏡」を発売しました。

消費者が店に入ると、「魔鏡」に向かって写真を撮ったら、仮想の試着鏡から真人などの比率の効果図が得られます。お気に入りの服を一回試してみてください。

迷ったら、「マジックミラー」は自動的に組み合わせを紹介してくれます。試したら直接注文して決済します。

人工知能技術を服屋に応用するというのは単なるギャグではなく、「魔鏡」に惹かれて、Lily知恵门店では午前中に客の流れが3倍になりました。

もちろん、経営状態のいい衣料品店は、決して新たな客流を呼び込むだけでなく、絶えずにリピーターを呼び寄せる必要があります。

正確なユーザー画像を入手して、「私の顧客は誰ですか？」

お客様の買い物の好み、買い物の習慣、買い物の頻度を把握して、私達は適時に個性的なサービスを提供することができます。一群の人のショッピングの好み、買い物の習慣を把握して、私達は店の中で陳列、マーケティング、広告宣伝、販促活動の上で、ある矢を放つことができます。

全世界のアパレル小売大手のワニの綾致ファッション応用図普科技の顔認識客流統計は顧客画像を分析して、積極的にデータ化運営を探求しています。

人の顔を識別することによって、顧客の統計機能は、店舗の性別、年齢、表情、新規顧客、滞留時間などの次元から店舗のユーザー画像に建立され、運営戦略を調整するためにデータ基盤を提供し、店舗の運営を助けます。

服装業は長い歴史を持っていますが、発展の活力と革新精神に富んだ業界です。

新しい小売ブームの下で、今後数年間は新たな発展局面を迎えることになるでしょう。

アパレルメーカーは最大の挑戦に直面していますが、最大のチャンスに直面しています。

アパレルメーカーは「消費者を中心に」ビジネスモデルを確立し、新技術の発展と運営を重視し、ビジネスと運営モデルのアップグレードを支える必要がある。